
Шиболденков Владимир Александрович
Ученая степень —
Кандидат экономических наук
Должность —
Заместитель заведующего кафедрой по научно-образовательной работе, Доцент
Обязанности
заместитель заведующего кафедрой по научно-образовательной работе
Научно-исследовательская, научно-методическая и научно-организационная работа
Достижения и поощрения
Лучший преподаватель МГТУ им. Баумана (2022)
Победитель конкурса "Умник - 2017"
Области научных интересов
Управление инновационной деятельностью
Бизнес-аналитика
Архитектура предприятия
Электронная почта
vshiboldenkov@bmstu.ru
Ведет дисциплины
Автор монографий, РИД и других публикаций
Программа «Нейрон-М» для разведочного анализа сложных социально-экономических и технических систем
Дроговоз П.А., Юсуфова О.М., Шиболденков В.А., Кашеварова Н.А., Горбачев А.С., Садовский Л.И. Дадонов В.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2019616216 «Программа "Нейрон-М" для разведочного анализа сложных социально-экономических и технических систем». Дата регистрации 20.05.2019 г.
20 мая 2019
Инструмент нелинейного регрессионного анализа экономико-математических зависимостей
Дроговоз П.А., Юсуфова О.М., Шиболденков В.А., Горлачева Е.Н., Омельченко И.Н. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2019616218 «Инструмент нелинейного регрессионного анализа экономико-математических зависимостей». Дата регистрации 20.05.2019 г.


20 мая 2019
Нейросетевой анализ и картирование для управления портфелем научно-исследовательских проектов
Дроговоз П.А., Юсуфова О.М., Шиболденков В.А., Кашеварова Н.А.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2019610569 «Нейросетевой анализ и картирование для управления портфелем научно-исследовательских проектов». Дата регистрации 14.01.2019 г.
14 января 2019
Инструмент нейросетевого анализа факторов инновационного потенциала промышленного предприятия
Дроговоз П.А., Омельченко И.Н., Садовская Т.Г., Дадонов В.А., Шиболденков В.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2016612489 «Инструмент нейросетевого анализа факторов инновационного потенциала промышленного предприятия». Дата регистрации 29.02.2016 г.


29 февраля 2016
Средство социометрического анализа корпоративного аспекта инновационного потенциала наукоёмкого предприятия
Дроговоз П.А., Омельченко И.Н., Садовская Т.Г., Дадонов В.А., Шиболденков В.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2016612476 «Средство социометрического анализа корпоративного аспекта инновационного потенциала наукоёмкого предприятия». Дата регистрации 29.02.2016 г.


29 февраля 2016
Расчет и анализ организационно-экономических показателей наукоемких промышленных предприятий
Дроговоз П.А., Садовская Т.Г., Дадонов В.А., Шиболденков В.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2015613963 «Расчет и анализ организационно-экономических показателей наукоемких промышленных предприятий». Дата регистрации 31.03.2015 г.


31 марта 2015
Нейросетевое картирование эконометрических показателей
Дроговоз П.А., Садовская Т.Г., Дадонов В.А., Шиболденков В.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2015613793 «Нейросетевое картирование эконометрических показателей». Дата регистрации 25.03.2015 г.


25 марта 2015
Нейросетевое картирование финансовых показателей промышленных предприятий
Дроговоз П.А., Садовская Т.Г., Дадонов В.А., Шиболденков В.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №201513792 «Нейросетевое картирование финансовых показателей промышленных предприятий». Дата регистрации 25.03.2015 г.


25 марта 2015
Интеллектуальный анализ неструктурированной текстовой информации
Дроговоз П.А., Садовская Т.Г., Дадонов В.А., Шиболденков В.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2015613791 «Интеллектуальный анализ неструктурированной текстовой информации». Дата регистрации 25.03.2015 г.


25 марта 2015
Overview of Technological Forecasting and Assessment of the Life Cycle Results of the Technological Innovation Market // Ecological Footprint of the Modern Economy and the Ways to Reduce It: The Role of Leading Technologies and Responsible Innovations
